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Depuración inteligente

Características de depuración

Análisis de errores

Identifica y explica errores en el código

Ejemplo:

Error: Cannot read property "map" of undefined → Lupe detecta que estás intentando usar .map() en un array que es undefined y sugiere verificar la inicialización

Sugerencias de solución

Propone soluciones específicas para cada error

Ejemplo:

Memory leak detectado → Lupe sugiere limpiar el efecto con una función de cleanup en useEffect

Debugging predictivo

Anticipa posibles problemas antes de que ocurran

Ejemplo:

Lupe detecta un posible race condition en una llamada API y sugiere implementar un token de cancelación

Optimización de rendimiento

Identifica y resuelve problemas de rendimiento

Ejemplo:

Detecta re-renders innecesarios y sugiere el uso de useMemo o useCallback en componentes específicos

Ejemplos de depuración

Depuración de React

Ejemplo de depuración en un componente React

Problema:

El componente se re-renderiza infinitamente

Código con error:

useEffect(() => {
  setCount(count + 1)
}, [count])

Código corregido:

useEffect(() => {
  // Usar setCount con callback para evitar dependencia
  setCount(prevCount => prevCount + 1)
}, []) // [] evita re-renders infinitos

Explicación:

El efecto depende de count y modifica count, creando un loop infinito. La solución usa un callback en setState y elimina la dependencia.

Manejo de async/await

Depuración de código asíncrono

Problema:

Error no manejado en una promesa

Código con error:

async function fetchUser() {
  const response = await fetch('/api/user')
  const data = await response.json()
  return data
}

Código corregido:

async function fetchUser() {
  try {
    const response = await fetch('/api/user')
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`)
    }
    const data = await response.json()
    return data
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching user:', error)
    throw error
  }
}

Explicación:

El código original no maneja errores de red ni verifica el status de la respuesta. La versión corregida incluye manejo de errores completo.

Mejores prácticas de depuración

Proporciona contexto

Al reportar un error, incluye el contexto completo y los pasos para reproducirlo.

Usa logs estratégicamente

Coloca logs en puntos clave para rastrear el flujo de datos y el estado de la aplicación.

Implementa manejo de errores

Siempre incluye try-catch en operaciones que puedan fallar y maneja los errores apropiadamente.

Siguientes pasos

Para mejorar tus habilidades de depuración:

→ Configura tu entorno de desarrollo→ Personaliza las herramientas de depuración→ Ver ejemplos prácticos